Вы научитесь
-
Создавать эффективные интерактивные отчеты и дашборды для анализа исторических данных
-
Выполнять глубокий анализ данных, визуально выявлять факторы влияния
-
Публиковать отчеты, а также создавать готовые сайты аналитики в среде SharePoint и настраивать ограничение доступа к данным внутри организации
Весь материал построен на готовых возможностей платформ Power BI и SharePoint, без необходимости программирования для создания готовых рабочих решений.
Целевая аудитория
Бизнес-аналитики, Product Owner, системные аналитики, руководители департаментов, специалисты по работе с данными (инвестиционные/финансовые аналитики, экономисты), предприниматели и собственники бизнеса, маркетологи.
Тренер
Дмитрий Гузенко, бизнес-аналитик и аналитик данных с более чем 20-летним опытом автоматизации бизнес-процессов и построения ERP систем. Последние годы занимается цифровой трансформацией компаний и с использованием методов Data Science и Machine Learning.
Дополнительные требования
Участие в тренинге требует установки бесплатной версии Microsoft Power BI.
Список ПО для установки высылается после регистрации.
Желательно наличие двух мониторов.
Расписание
1 июня (четверг) 15:00 - 19:00
2 июня (пятница) 15:00 - 19:00
3 июня (суббота) 10:00 - 14:00
4 июня (воскресенье) 10:00 - 14:00
Длительность тренинга: 16 часов
Детальная программа
Блок 1: Организация и подготовка данных
a) Импорт данных
b) Преобразование данных в Power BI
Блок 2: Построение модели данных
a) Введение в реляционные модели данных
b) Типы связей и типовые шаблоны моделей данных
c) Настройка связей между таблицами данных в Power BI
d) Оптимизация модели данных
e) Расчеты
f) Иерархии
g) Дополнительные колонки и меры
h) Практика: Настройка связей между таблицами данных
Блок 3: Использование формул DAX (меры, вычисляемые столбцы, прочее)
a) Общие сведения о DAX
b) Меры и колонки
c) Создание относительных показателей
d) Управление контекстом строк и фильтров с помощью формул
e) Работа с таблицами и связанными данными
f) Работа с датами
g) Создание легко читаемых формул
h) Практика: Создание колонок и мер DAX
Блок 4: Визуализация (методы, подходы)
a) Визуализация данных
b) Работа с инструментами визуализации
c) Работа с расширенными средствами визуализации
d) Стили и темы для отчетов
e) Разработка отчетов для мобильных устройств
f) Возможности для DataStoryTelling
g) Работа с фильтрами отчетов
h) Решение задач прогнозирования
i) Визуальный анализ при поиске закономерностей
j) Моделирование ситуаций и работа со сценариями What-If
k) Практика: Разработка отчетов согласно бизнес-кейсов: Анализ продаж, финансовый анализ, анализ персонала
Блок 5: Публикация отчетов и построение сайтов аналитики
a) Публикация отчетов
b) Предоставление публичного доступа к отчетам
c) Создание сайтов аналитики в SharePoint
d) Публикация отчетов на сайтах SharePoint
e) Настройка ограничения доступа к отчетам