top of page
Абстрактный фон

Техники моделирования t
(UML+BPMN++)

"По сути, все модели неверны, но некоторые полезны" - Дж. Бокс

Фрилансер в кафе

Наиболее популярные нотации моделирования, использующие бизнес-аналитики на практике – это UML и BPMN.

В рамках тренинга мы разберем теорию и на практике отработаем наиболее популярные диаграммы UML, нотацию BPMN, а также некоторые другие виды диаграмм, которые позволят вам качественно выполнять работы по бизнес-анализу.

В рамках тренинга рассматриваются следующие диаграммы/модели

Рабочая встреча
  • Канва видения решения (Solution Vision Canvas)

  • Контекстная диаграмма (Context Diagram)

  • BPMN (Basic+Advanced)

  • Диаграмма сценариев использования (Use Case Diagram)

  • Диаграмма «Существуйте-связь» (Entity Relationship Diagram)

  • Диаграмма состояний (State Machine)

  • Диаграмма потоков данных (Data Flow Diagram)

  • Диаграмма последовательности (Sequence Diagram)

Все диаграммы тренеры использовали на практике

Целевая аудитория

Курс будет полезен широкой аудитории: системным и бизнес-аналитикам, Product Owner-ам, руководителям аналитических групп и отделов, специалистам по качеству или бизнес-процессам, менеджерам проектов.

Цели

  1. Определить сферы использования техник моделирования в ИТ-проектах

  2. Понять назначение и правила использования элементов нотаций UML и BPMN

  3. Научиться разрабатывать и читать модели в нотации UML и BPMN

  4. Выучить паттерны и антипаттерны для UML и BPMN

  5. Улучшить качество требований за счет представления информации с разных точек зрения

Работа из дома
icon4.webp
15-20

Человек в группе

icon3.webp
11

Занятий по 2,5 часа

icon5.webp
4

Домашних задания

d.Gobov.png

Тренеры

Денис Гобов, Сертифицированный тренер, CBAP®, PMI-PBA®, кандидат технических наук, обладатель награды Ukrainian IT Awards-2013/2016, соавтор сертификационного экзамена на СВАР от IIBA

Дмитрий Гузенко, бизнес-аналитик и аналитик данных с более чем 20-летним опытом автоматизации бизнес-процессов и построения ERP систем. Последние годы занимается цифровой трансформацией компаний с использованием методов Data Science и Machine Learning.

d.Guzenko.png

Стоимость

Физические лица:

12 000 - 13 500 грн.

До 20 марта – 12 000 грн
После 20 марта – 13 500 грн

Юридические лица:

14 000 - 15 500 грн.

До 20 марта – 14 000 грн
После 20 марта – 15 500 грн

Даты проведения программы
16 апреля – 21 мая 2023 г.
Время проведения
Формат: онлайн
Четверг: 19:00-21:30
Воскресенье: 10:00-12:30

(Киевское время)
Онлайн-встреча
bottom of page