Що станеться з роллю бізнес-аналітика, коли розробку крок за кроком забирають AI-агенти? Розбираємо 6 рівнів автоматизації — від ручного коду до Dark Factory — і показуємо, як на кожному змінюється робота BA і які навички стають критичними.

Навіть найкращий BA-процес не прибере складність повністю. Але він може перетворити прихований хаос на керовану роботу — і це часто різниця між постійним гасінням пожеж і контрольованою доставкою. Частина 2: від діагнозу до алгоритму.

Розробка дешевшає з кожним AI-інструментом. Уміння вирішувати, що саме розробляти, — ні. CPOA від IIBA сертифікує саме це: не роль Product Owner, а систему продуктових рішень. Огляд, порівняння з CBAP і алгоритм підготовки.

На проєкті без BA відповідальність за вимоги розповзається між PM, продактом і розробниками. На проєкті з BA, але без процесу - теж. Розбираємо, що таке BA-процес насправді, які патерни існують і що в нього має входити - на основі реальних проєктів.

Що відбувається, коли інтернет-магазин виходить в офлайн — і хтось повинен пояснити команді, як це має працювати? Розбираємо реальний MVP: АРМ продавця, синхронізація даних між каналами і три уроки, які краще засвоїти до запуску.

У 1628 році король наказав побудувати корабель, який, як знали інженери, потоне. Він потонув за двадцять хвилин. Klarna, Salesforce і десятки рад директорів щойно зробили те саме з AI. Корабель має назву. І закономірність — теж.

Я вміла досконало фокусуватися на процесах, які впроваджувала. Але що відбувається за межами мого тікету — стратегія, суміжні команди, організаційний контекст — залишалося у тумані. Ось як корпоративна архітектура і ArchiMate змінили це.

Питання, яким я дуже часто задавалася і яке мене довго мучило на початку кар'єри. Зараз воно трансформувалося більше у “Чому саме цей клієнт часто змінює вимоги? А це справді так, чи я щось пропускаю?” Багато чого я зрозуміла і переоцінила за ці 5 років, великою мірою завдяки тому, що змінила кілька компаній, працювала як BA (PO) на 10+ проєктах і провела біля 15 дискавері фаз.

Танк замаскований — але дрон його не бачить. Саме тут потрібні синтетичні дані. Але хто визначає, які сцени генерувати? BA і PO. Ділимось, як ця роль змінюється в SDG-проєктах для навчання AI — від скоупу до метрик розпізнавання.

«Система технічно бездоганна, але на аудиті ніхто не може пояснити логіку рішень». Це і є втрата керованості у фазі BAU. Розбираємо Minimum Viable Governance Package — набір BA-артефактів, що зберігають пояснюваність після delivery.