Чи доводилося Вам стикатися з проектами, де без глибоких технічних знань бізнес-аналітик не може і кроку зробити? Наскільки глибоко бізнес-аналітик має знати принципи роботи АРІ, вміти описувати перетворення даних, розумітися на хмарних технологіях?
Тренінг «Advanced Technical skills for Business Analyst» буде корисним бізнес-аналітикам, які працюють над складними технічними проектами, де потрібно вміти описувати деталі реалізації, АРІ, обробки великих даних тощо.
Тренінг складається з наступних модулів
-
API та вебсервіси: НТТР протокол, кукі, методи авторизації, типи АРІ
- НТТР-запит та відповідь: структура, заголовки
- Як працюють кукі, кешування
- Методи аутентифікації
- Типи веб-сервісів: REST, SOAP, gRPC, WebSockets
- Як описують веб-сервіси -
API: практика роботи з Postman
- Демо основних елементів та функцій Postman
- Приклад колекції запитів та перевірок на основі даних
- Приклад запитів для роботи з даними
- Створімо свою колекцію -
АРІ: практика створення OpenAPI-специфікацій
- Демо АРІ-референс документації, створеної за OpenAPI-спекою
- Синтаксис OpenAPI-специфікацій
- Інструменти для роботи з OpenAPI, контракти
- Створімо свою документацію для одного методу одного ендпоінту -
Робота з даними
- Ролі у сфері роботи з даними: Data Analyst, DataOps, BI Analyst тощо
- Поняття ETL, OLAP/OLTP, DW, ML/AI, RAG, KDD
- Де та як зберігають дані
- Основи MongoDB та особливості запитів у документних БД -
Робота з даними: практика роботи з вимогами до візуалізацій
- Визначення граматики графіки, параметри опису візуалізацій
- Приклади складних візуалізацій та аспекти їх опису
- Створімо свій опис візуалізації -
Робота з даними: практика роботи з різними структурами даних
- Демо автоматично згенерованої діаграми потоку даних та відповідного ETL-процесу
- Особливості парсингу нереляційних даних в реляційні і навпаки
- Моделювання колекцій/таблиць в реляційній (MySQL або інша) та нереляційній (MongoDB) СУБД
- Написання SQL і MongoDB запитів -
Робота з даними: практика дослідницького аналізу даних
- Демо відтворюваного дослідження, відповідних інструментів (Jupyter-ноутбуки) та дослідницького аналізу даних
- Введення в роботу з Jupyter
- Ввелення в аналіз даних за допомогою Python та Pandas -
Хмарні обчислення, контейнери, оркестрація
- Моделі розгортання: IaaS, PaaS, SaaS
- Основи хмарних платформ: AWS, Azure, GCP
- Спільна модель відповідальності у хмарі
- Моделі міграції в хмару
- Демо аплікації, розгорнутої на хмарній інфраструктурі
- Поняття та основи оркестрації, контейнерів
- Як середовище розгортання системи впливає на вимоги
Цілі програми Advanced Technical skills for Business Analyst
Цільова аудиторія програми:
Курс буде корисним бізнес-аналітикам будь-якого рівня, які хочуть покращити свої знання в системному аналізі та опису складних систем на базі АРІ, обробки даних, інфраструктури в хмарі.
Метою програми є допомогти учасникам:
-
Отримати теоретичні та практичні знання роботи з АРІ та системами обробки даних.
-
Глибше розуміти архітектурні аспекти побудови API, веб-сервісів, сховищ даних, хмарної інфраструктури та системної інтеграції.
-
Зрозуміти способи взаємодії з точки зору функціональної взаємодії (АРІ) та перетворення даних (ETL)
-
Навчитися формулювати вимоги до складних технічних компонентів систем: API, сховищ даних, хмарних сервісів тощо.
-
Писати вимоги до ВІ-систем
-
Стати здатним брати участь у прийнятті архітектурних рішень.
Тренер
Ганна Каплун, сертифікований за ISTQB AL Test Manager та Test Analyst, AWS Cloud Practitioner, Microsoft Azure Data Scientist Associate, фіналіст Ukrainian IT Awards-2020 в категорії забезпечення якості, спікер на профільних конференціях, 15+ років досвіду у забезпеченні якості та бізнес-аналізі, 10+ років досвіду як тренер та ментор.
Дати проведення програми Advanced Technical skills for Business Analyst
25 листопада - 18 грудня 2025
2 рази на тиждень (вівторок та четвер) 18:30-21:30
20-24
Людей в групі
24 год.
Лекції + практика
3
Домашніх завдання
Вартість програми Advanced Technical skills for Business Analyst
при оплаті до 27.10.2025 р. – 11 000 грн. / $360
при оплаті після 27.10.2025 р. – 12 000 грн. / $390
Фізичні особи:
11 000 - 12 000 грн.
при оплаті до 27.10.2025 р. – 12 000 грн. / $390
при оплаті після 27.10.2025 р. – 13 000 грн. /$430
Юридичні особи:
12 000 - 13 000 грн.
Розклад курсу Advanced Technical skills for Business Analyst
-
25 листопада (вівторок) 18:30 – 21:30
-
27 листопада (четвер) 18:30 – 21:30
-
02 грудня (вівторок) 18:30 – 21:30
-
04 грудня (четвер) 18:30 – 21:30
-
09 грудня (вівторок) 18:30 – 21:30
-
11 грудня(четвер) 18:30 – 21:30
-
16 грудня жовтня (вівторок) 18:30 – 21:30
-
18 грудня (четвер) 18:30 – 21:30
Робоча мова тренінгу: українська
Формат проведення: Онлайн
Питання та відповіді
-
Як сплатити участь?
- Оплата проводиться через банк, реквізити для оплати та шаблон договору вам надішлють після реєстрації. -
Що буде, якщо я пропущузаняття?
- Це дуже небажано, але всі заняття ми записуємо та даємо доступ до запису. -
Якою мовою проходить навчання?
- Робоча мова тренінгу - українська. -
Чи я отримаю сертифікат?
- Так, отримайте сертифікат від Art of Business Analysis, який підтверджує, що ви пройшли навчання. -
Хто проводитиме заняття/перевірятиме домашні завдання?
- Ганна Каплун, автор цього тренінгу
TEMABIT Software Development
Business Analyst
Completed training in the following modules (+practice):
- APIs, web services, Postman
- Working with data, data structures (SQL vs NoSQL, JSON), data analysis (Python and Pandas)
- Cloud computing, containers, orchestration
Thank you, Hanna Kaplun, for the comprehensive information and interesting cases.