Приходилось ли Вам сталкиваться с проектами, где без глубоких технических знаний бизнес-аналитик не может и шага сделать? Насколько глубоко бизнес-аналитик должен знать принципы работы API, уметь описывать преобразования данных, разбираться в облачных технологиях?
Тренинг «Advanced Technical skills for Business Analyst» будет полезным бизнес-аналитикам, работающим над сложными техническими проектами, где нужно уметь описывать детали реализации, API, обработки больших данных и т.д.
Тренинг состоит из следующих модулей
-
API и вебсервисы: НТТР протокол, куки, методы авторизации, типы АРИ
- НТТР-запрос и ответ: структура, заголовки
- Как работают куки, кэширование
- методы аутентификации
- Типы веб-сервисов: REST, SOAP, gRPC, WebSockets
- Как описывают веб-сервисы -
API: практика работы с Postman
- демо основных элементов и функций Postman
- пример коллекции запросов и проверок на основе данных
- пример запросов для работы с данными
- Создание свей коллекции -
API: практика создания OpenAPI-спецификаций
- Демо API-референс документации, созданной по OpenAPI-специфікації
- Синтаксис OpenAPI-спецификаций
- инструменты для работы с OpenAPI, контракты
- Создание документации для одного метода одного эндпоинта -
Работа с данными
- Роли в сфере работы с данными: Data Analyst, DataOps, BI Analyst и т.д.
- понятия ETL, OLAP/OLTP, DW, ML/AI, RAG, KDD
- где и как хранят данные
- Основы MongoDB и особенности запросов в документных БД -
Работа с данными: практика работы с требованиями к визуализациям
- определение грамматики графики, параметры описания визуализаций
- примеры сложных визуализаций и аспекты их описания
- Создание описание визуализации -
Работа с данными: практика работы с разными структурами данных
- Демо автоматически сгенерированной диаграммы потока данных и соответствующего ETL-процесса
- особенности парсинга нереляционных данных в реляционных и наоборот
- Моделирование коллекций/таблиц в реляционной (MySQL или другой) и нереляционной (MongoDB) СУБД
- Написание SQL и MongoDB запросов -
Работа с данными: практика исследовательского анализа данных
- Демо воспроизводимого исследования, соответствующих инструментов (Jupyter-ноутбуки) и исследовательского анализа данных
- Ввод в работу с Jupyter
- Введение в анализ данных с помощью Python и Pandas -
Облачные вычисления, контейнеры, оркестрация
- модели развертывания: IaaS, PaaS, SaaS
- Основы облачных платформ: AWS, Azure, GCP
- общая модель ответственности в облаке
- модели миграции в облако
- демо аппликации, развернутой на облачной инфраструктуре
- понятия и основы оркестрации, контейнеров
- как среда развертывания системы влияет на требования
Цели программы Advanced Technical skills for Business Analyst
Целевая аудитория программы:
Курс будет полезным бизнес-аналитикам любого уровня, желающим улучшить свои знания в системном анализе и описании сложных систем на базе API, обработки данных, инфраструктуры в облаке
Целью программы является помочь участникам:
-
Получить теоретические и практические знания по работе с АРИ и системами обработки данных.
-
Глубже понимать архитектурные аспекты построения API, веб-сервисов, хранилищ данных, облачной инфраструктуры и системной интеграции.
-
Понять способы взаимодействия с точки зрения функционального взаимодействия (АРИ) и преобразования данных (ETL)
-
Научиться формулировать требования к сложным техническим компонентам систем: API, хранилищам данных, облачным сервисам и т.д.
-
Писать требования к ВИ-системам
-
Получить возможность принимать участие в принятии архитектурных решений.
Тренер
Анна Каплун, сертифицированный по ISTQB AL Test Manager и Test Analyst, AWS Cloud Practitioner, Microsoft Azure Data Scientist Associate, финалист Ukrainian IT Awards-2020 в категории обеспечения качества, спикер на профильных конференциях, 15+ лет опыта в обеспечении качества и бизнес-анализе, 10+ лет опыта как тренер и ментор.
Даты проведения программы Advanced Technical skills for Business Analyst
28 апреля - 21 мая 2026
2 раза в неделю (вторник и четверг) 18:30-21:30
20-24
Человек в группе
24 ч.
Лекции + Практика
3
Домашних задания
Стоимость курса Advanced Technical skills for Business Analyst
при оплате до 20.03.2026 - 11 500 грн. / $360
при оплате после 20.03.2026 - 12 500 грн. / $390
Физические лица:
11 500 - 12 500 грн.
при оплате до 20.03.2026 - 12 500 грн. / $390
при оплате после 20.03.2026 - 13 500 грн. / $430
Юридические лица:
12 500 - 13 500 грн.
Расписание курса Advanced Technical skills for Business Analyst
-
28 апреля (вторник) 18:30 – 21:30
-
30 апреля (четверг) 18:30 – 21:30
-
05 мая (вторник) 18:30 – 21:30
-
07 мая (четверг) 18:30 – 21:30
-
12 мая (вторник) 18:30 – 21:30
-
14 мая (четверг) 18:30 – 21:30
-
19 мая (вторник) 18:30 – 21:30
-
21 мая (четверг) 18:30 – 21:30
Рабочий язык тренинга: украинский
Формат проведения: Онлайн
Вопросы и ответы
-
Как оплатить участие?
- Оплата производится через банк, реквизиты для оплаты и шаблон договора вам пришлют после регистрации. -
Что будет, если я пропущу занятие?
- Это очень нежелательно, но все занятия мы записываем и даем доступ к записи. -
Каким языком проходит обучение?
- Рабочий язык тренинга – украинский. Язык презентаций – английский, конспект – украинский. -
Получу ли я сертификат?
- Да, получи то сертификат от Art of Business Analysis, подтверждающий, что вы прошли обучение. -
Кто будет проводить занятия/проверять домашние задания?
- Анна Каплун, автор этого тренинга
TEMABIT Software Development
Business Analyst
Completed training in the following modules (+practice):
- APIs, web services, Postman
- Working with data, data structures (SQL vs NoSQL, JSON), data analysis (Python and Pandas)
- Cloud computing, containers, orchestration
Thank you, Hanna Kaplun, for the comprehensive information and interesting cases.