Ви навчитеся
-
Створювати ефективні інтерактивні звіти та дашборди для аналізу історичних даних
-
Виконувати глибокий аналіз даних, візуально виявляти фактори впливу.
-
Публікувати звіти, а також створювати готові сайти аналітики в середовищі SharePoint та налаштовувати обмеження доступу до даних усередині організації
Весь матеріал побудований на готових можливостях платформ Power BI і SharePoint, без необхідності програмування для створення готових робочих рішень.
Цільова аудиторія
Бізнес-аналітики, Product Owner, системні аналітики, керівники департаментів, фахівці з роботи з даними (інвестиційні/фінансові аналітики, економісти), підприємці та власники бізнесу, маркетологи.
Тренер
Дмитро Гузенко, бізнес-аналітик та аналітик даних з більш ніж 20-річним досвідом автоматизації бізнес-процесів та побудови ERP систем. Останні роки займається цифровою трансформацією компаній та з використанням методів Data Science та Machine Learning.
Додаткові вимоги
Участь у тренінгу вимагає встановлення безкоштовної версії Microsoft Power BI.
Список програм для встановлення надсилається після реєстрації.
Бажана наявність двох моніторів.
Розклад
1 червня (четвер) 15:00 - 19:00
2 червня (п'ятниця) 15:00 – 19:00
3 червня (субота) 10:00 - 14:00
4 червня (неділя) 10:00 - 14:00
Тривалість тренінгу: 16 годин
Детальна програма
Блок 1: Організація та підготовка даних
a) Імпорт даних
b) Перетворення даних у Power BI
Блок 2: Побудова моделі даних
a) Введення у реляційні моделі даних
b) Типи зв'язків та типові шаблони моделей даних
c) Налаштування зв'язків між таблицями даних у Power BI
d) Оптимізація моделі даних
e) Розрахунки
f) Ієрархії
g) Додаткові колонки та заходи
h) Практика: Налаштування зв'язків між таблицями даних
Блок 3: Використання формул DAX (заходи, що обчислюються стовпці, інше)
a) Загальні відомості про DAX
b) Заходи та колонки
c) Створення відносних показників
d) Управління контекстом рядків та фільтрів за допомогою формул
e) Робота з таблицями та пов'язаними даними
f) Робота з датами
g) Створення формул, що легко читаються
h) Практика: Створення колонок та заходів DAX
Блок 4: Візуалізація (методи, підходи)
a) Візуалізація даних
b) Робота з інструментами візуалізації
c) Робота з розширеними засобами візуалізації
d) Стилі та теми для звітів
e) Розробка звітів для мобільних пристроїв
f) Можливості для DataStoryTelling
g) Робота з фільтрами звітів
h) Розв'язання задач прогнозування
i) Візуальний аналіз під час пошуку закономірностей
j) Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If
k) Практика: Розробка звітів згідно бізнес-кейсів: Аналіз продажів, фінансовий аналіз, аналіз персоналу
Блок 5: Публікація звітів та побудова сайтів аналітики
a) Публікація звітів
b) Надання публічного доступу до звітів
c) Створення сайтів аналітики у SharePoint
d) Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint
e) Налаштування обмеження доступу до звітів